Introdução
O teste de normalidade é uma ferramenta importante na análise de dados, pois permite determinar se uma amostra de dados segue ou não uma distribuição normal. O software JASP oferece uma maneira fácil e rápida de realizar esse teste. A seguir, apresentamos um tutorial passo a passo para executar o teste de normalidade no JASP:
Passo 1: Abra o JASP e importe seus dados
Para começar, abra o JASP e traga seus dados clicando em “Open” (Abrir) e selecionando o local onde o banco de dados está armazenado. Certifique-se de que seus dados estejam organizados em colunas com títulos claros e fáceis de entender. Além disso, esteja atento aos formatos de arquivo com os quais o JASP é compatível.
Formatos aceitos: .sav, .txt, .csv, .ods, .tsv, .dta, .por, .sas7bdat, .sas7bcat, and of course the .jasp format.
Passo 2: Selecione a variável para o teste de normalidade
Clique na guia “Descriptive” (Descritivo) e arraste a variável que você deseja testar para a caixa “Variables” (Variáveis). Dependendo dos seus objetivos, talvez você precise verificar a normalidade de cada nível da variável independente. Se esse for o caso, arraste a variável independente para a caixa “Dividir” e obtenha a normalidade da variável dependente em cada grupo ou nível da variável independente.
Passo 3: Configure as opções do teste
Depois em “Estatísticas”, escolha na sessão “Distribuição” a caixa “Teste de Shapiro-Wilk” na lista de opções.
Passo 4: Execute o teste
Após selecionar essas opções, o JASP irá calcular as estatísticas de teste apropriadas e exibir os resultados na janela “Saída”. Os resultados incluem o valor de teste, e o valor-p.
Passo 5: Analise os resultados
Analise os resultados para determinar se seus dados seguem uma distribuição normal ou não. Se o valor-p for maior que 0,05 (ou o nível de significância que você escolheu), você pode inferir que os dados seguem uma distribuição normal. Se o valor-p for menor que 0,05, você pode inferir que os dados não seguem uma distribuição normal.
Conclusão
Em resumo, o JASP é uma ferramenta fácil e eficaz para realizar o teste de normalidade em seus dados. Com essas informações, você pode tomar decisões mais informadas sobre a análise de seus dados e garantir que seus resultados sejam precisos e confiáveis.
Você deve observar que essa é apenas uma opção para verificar se os dados seguem uma distribuição normal. Se o tamanho da sua amostra for muito grande, pode ser mais vantajoso verificar a normalidade por meio da visualização dos dados (histograma e gráfico q-q).
